Beachtung Dieses Produkt unterliegt Versandbeschränkungen für bestimmte Länder. Es kann nur an Länder und Regionen gesendet werden, die wie folgt aufgeführt sind: Österreich, Belgien, Bulgarien, Kroatien, Zypern, Dänemark, Estland, Finnland, Deutschland, Griechenland, Hongkong, Ungarn, Island, Irland, Italien, Japan, Korea, Lettland, Liechtenstein, Litauen, Luxemburg, Malta, Niederlande, Norwegen, Polen, Portugal, Rumänien, Slowakei, Slowenien, Spanien, Schweden, Schweiz, Türkei, Vereinigtes Königreich, USA Eigenschaften Google Edge TPU ML-Beschleuniger-CoprozessorUSB 3.0 Typ C BuchseUnterstützt Debian Linux auf der Host-CPUModelle werden mit TensorFlow erstelltUnterstützt MobileNet- und Inception-Architekturen vollständig, obwohl benutzerdefinierte Architekturen möglich sindKompatibel mit Google Cloud SPECS Edge TPU ML Beschleuniger Von Google entwickelter ASIC, der Hochleistungs-ML-Inferenz für TensorFlow Lite-Modelle bietet Aktivieren Sie den 32-Bit-Cortex-M0 + -Mikroprozessor (MCU). Bis zu 32 MHz max16 KB Flash-Speicher mit ECC2 KB RAM Verbindungen USB 3.1 (Gen 1) Anschluss und Kabel (SuperSpeed, 5 Gbit / s Übertragungsgeschwindigkeit)Das mitgelieferte Kabel ist USB Typ C bis Typ AU Lokale Inferenz Führen Sie auf dem von Google entwickelten Edge-TPU eine ML-Inferenz auf dem Gerät aus. Funktioniert mit Debian Linux Stellen Sie mit einem mitgelieferten USB-Typ-C-Kabel eine Verbindung zu einem beliebigen Linux-basierten System her. Unterstützt TensorFlow lite Modelle müssen nicht von Grund auf neu gebaut werden. Tensorflow Lite-Modelle können für die Ausführung auf USB Accelerator kompiliert werden. Bedarf Der Coral USB Accelerator muss an den Hostcomputer angeschlossen sein, was den folgenden Spezifikationen entspricht: Alle Arten von Linux-Computern mit USB-Anschluss Debian6.0 oder höher ， oder ein Derivat davon （wie Ubuntu10.0 +）Systemarchitektur von x86_64 oder ARM64 mit ARMv8-Befehlssatz Raspberry Pi Himbeer Pi2 / 3 Modell B / B + nurBeachten Sie auch, dass Sie einen USB 3.0-Anschluss verwenden sollten, um die beste Inferenzgeschwindigkeit zu erreichen (leider hat Raspberry Pi nur einen USB 2.0-Anschluss). Technische Daten ML-Beschleuniger: Google Edge TPU-CoprozessorAnschluss: USB Typ C * (Daten / Stromversorgung)Abmessungen: 65 mm x 30 mm Stückliste 1 x Coral USB Accelerator